Anunciamos que la próxima versión de Dataprius incorporará una herramienta muy potente. Introduce la automatización de procesos con IA.
¿Por qué ahora?
Realmente, la automatización de procesos estaba planificada desde principios de Enero del 2026. Retrasar su implantación fue una decisión de Dataprius y su departamento de desarrollo.
Por un lado preferimos esperar a que se mitigara el ruido mediático sobre las capacidades de la IA y la incorporación de procesos en las empresas. Habíamos observado la gran proliferación de empresas y plataformas que estaban ofreciendo capacidades casi mágicas, todo un engaño embaucando a muchas empresas en desarrollos costosos sin resultados concretos y reales.
Todos nuestros usuarios saben que si en Dataprius se incorpora cualquier mejora, su funcionamiento será real, práctico y sencillo. Salir al mercado con una nueva característica que no ofrece magia como los otros nos hubiera relegado a una escasa percepción de nuestro sistema.
Por otro lado también habíamos observando la gran popularidad que estaban adquiriendo las plataformas de automatización de procesos. Estaban lanzando nuevas versiones más sofisticadas y con IA.
Plataformas como:
- n8n. Popular entre equipos técnicos y para construir agentes de IA. Para que tenga potencia es necesario que se realicen tareas de programación.
- Zapier. Conecta aplicaciones de su repositorio para que hagan cosas automáticamente entre sí, sin escribir código. Si la aplicación que quieres conectar no está en el catálogo de Zapier no puedes usar esa integración lista para usar con un par de clics.
- Make. Muy parecida a Zapier, pero con un editor visual donde ves las conexiones como un diagrama de flechas y cajas. Permite hacer cosas un poco más complejas.
- Microsoft Power Automate. Tiene sentido casi exclusivamente si ya estás en el ecosistema Microsoft 365: viene incluido con ciertas licencias, con planes premium desde 15 $/usuario/mes, y añade capacidades de RPA y gobernanza corporativa.
Estuvimos realizando pruebas de las plataformas con el fin de comprobar si los procesos generados integrando Dataprius satisfacían las necesidades básicas de las empresas.
La conclusión fue que para automatizaciones sencillas todas esas plataformas ofrecen complejidad, lentitud y costes innecesarios. En muchos casos se produce un incumplimiento del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) ya que esas plataformas lo incumplen. Recordar que Dataprius tiene firmado el contrato RGPD con todos sus clientes.
En resumen:
- Dependencia externa. Esas plataformas necesitan de alguien externo, una empresa externa, para configurarlas y ponerlas en funcionamiento. Nuestra idea es que los procesos sencillos, que son los más demandados puedan establecerse por la propia empresa. Si son algo más complejos existirá personal de Dataprius que ofrezca ayuda o servicio de implementación.
- Complejidad. Esas plataformas agregan complejidad, en muchos casos innecesaria. Muchos procesos que demandan nuestros clientes son sencillos y sólo consisten en unos pasos básicos
- Lentitud. Las ejecuciones de los procesos son lentos.
- Mantenimiento. Los ajustes son complicados. Si se desean hacer tareas más complejas la complejidad y la dependencia externa se incrementan.
- Costes. Lo precios son altos. En muchos casos la implementación de procesos sencillos tiene un coste muy superior al de la propia cuenta Dataprius.
- Incumplimiento legal RGPD.
La conclusión:
Dataprius debe incorporar su propio sistema con sencillez, sin complejidades innecesarias.
El momento de la implantación:
Aparte de esperar a una cierta madurez del mercado también ha sido un período de escucha activa de las necesidades de nuestros clientes. Aquellos que habían probado nuestra IA RAG siempre terminaban expresando que sus necesidades reales eran los procesos.
Cancelación del sistema RAG y puesta en marcha de los procesos
La utilidad que habíamos desarrollado y que hemos retirado recientemente era la Base de Conocimiento IA. Inicialmente tras su anuncio nuestros usuarios no demostraron demasiado interés y tan sólo unas 30 empresas solicitaron participar en las pruebas.
En el momento de la puesta en marcha de nuestra IA RAG el referente era TextCortex. Tanto que en las pruebas de desarrollo no estábamos satisfechos si no superábamos la calidad de sus respuestas, cosa que se consiguió en poco tiempo. Además la IA de Dataprius manejaba imágenes encontradas en los documentos, cosa que TextCortex no hacía.
La cuestión es que este planteamiento, se realiza en base a la convicción de que el sistema RAG iba a ser de enorme utilidad a nuestros usuarios. Después de todo, Textcortex tenía 2,4 millones de usuarios.
El mercado de la IA es una locura. Tanto que estamos seguros de que un gran porcentaje de los usuarios se han lanzado a adquirir productos sin saber bien para qué o con expectativas lejos de la realidad. Otros simplemente para no quedarse atrás.
Lejos de considerar esto como un fracaso. Lo hemos considerado como un lección. No hay que lanzar ningún producto o servicio si no estás seguro de la utilidad final para los clientes.
El esfuerzo en el desarrollo del sistema fue enorme. Mientras otros utilizan software o plataformas externas, en Dataprius lo hicimos desde cero. El objetivo era garantizar la privacidad y el cumplimiento RGPD. Dicho de otra forma, los ficheros y la información de nuestros clientes nunca deben salir de nuestro sistema.
No es un trabajo tirado a la basura. En la actualidad, mucho software desarrollado para el sistema RAG se ha reutilizado para la Automatización de procesos.
¿Cómo van a ser estos procesos?
Inicialmente la plataforma ofrecerá la ejecución de algunos procesos preconfigurados. Otros se irán incorporando a medida en que las empresas lo demanden. Otros serán creados por las propias empresas sin o con la ayuda de personal de Dataprius.
Se irá evolucionando de lo más sencillo a lo más complejo. Como ya hemos mencionado, se trata de un desarrollo evolutivo escuchando las necesidades de nuestros clientes.
Ejemplos:
- Una empresa cliente de Transporte Marítimo ya nos ha solicitado procesar una serie de imágenes para etiquetarlas con los objetos que aparecen. Esto les ahorrará mucho tiempo mirando fotos y determinado a que envío pertenecen.
- Procesar nóminas. Hay varios interesados. A partir de un determinado número de nominas, que el sistema las lea automáticamente, determine sus destinatarios y las envíe por email o SMS.
- Crear formularios y procesar las respuestas de los clientes.
- Procesar archivos de una determinada carpeta de nuestro ordenador. Determinar a qué clientes pertenecen y subirlos a sus carpetas correspondientes.
- Construir tablas de datos a partir de archivos excel. Procesar estos datos y actuar ejecutando otras acciones en consecuencia.
¿Cuál va a ser el precio?
Habrá procesos gratuitos y otros de pago. Dependiendo de la complejidad, algunos procesos se implantarán a presupuesto previo. Habrá procesos de pago a precio fijo.
Lo que marcará la diferencia es que desde luego serán hasta 8 veces más económicos que contratar una empresa para que monte los procesos. La base es la reutilización de módulos entre diferentes procesos, todos procedentes de implementaciones reales que prestan servicio a otras empresas.
La plataforma mostrará un escaparate de procesos disponibles, aunque también se proporcionan los medios simples y directos para que cada empresa construya los suyos.
Se habla mucho de la IA ¿Por qué no llega a las Pymes?
Se trata de un mundo incipiente y muy fragmentado. Más allá de los LLMs (Large Language Models) como CHAT-GPT, Copilot o Claude, las empresas no disfrutan de utilidades prácticas.
Existen nichos de mercado, eso si. Pero ya estamos hablando de segmentos muy especializados.
Las grandes empresas se han embarcado en proyectos costosísimos que no terminan de funcionar, hay muchos ejemplos en la prensa. Usan IAs que mejan otras IAs, los costes se disparan y en nuestra opinión no hay un equilibrio entre la programación tradicional y el uso de la IA allí dónde es realmente útil.
Las Pymes e incluso empresas de cierto tamaño llevan mucho tiempo escuchando cantos de sirena. Nuestras utilidades, más modestas parten de la base de la simplicidad y la utilidad real, demostrando sobre el terreno que se pueden hacer muchas cosas útiles.
Pero no nos equivoquemos. El uso de la IA no va a quedar en simples procesos, va a ir creciendo gradualmente. crecerá y mejorará hasta el punto de realizar la mayoría de tareas de gestión de cualquier empresa.
Iremos informando en este Blog y mediante emails a nuestros usuarios.